جنگ انرژی: دره سیلیکون، هوش مصنوعی و شما

اکثر مردم فکر می کنند که بیل گیتس در سال ۲۰۰۸ نقش تمام وقت خود را در مایکروسافت ترک کرد تا یک بشردوست شود

او این کار را کرد، اما این حقیقت کامل نیست. در همان سال، او یک شرکت جدید کاملاً بی ارتباط با رایانه راه اندازی کرد

تراپاور نام داشت و هدف والای آن ایجاد انقلابی در انرژی هسته ای در ایالات متحده بود

پنج سال بعد، پیتر تیل، بنیانگذار پی پال و پالانتیر و سام آلتْمن، بنیانگذار اُپِن اِی آی (پدرخوانده چت جی پی تی) سرمایه گذاری اولیه گسترده ای را در یک شرکت هسته ای جدید دیگر، هِلْیون، رهبری کردند

در همان سال، سام همچنین سرمایه گذاری کرد و رئیس اُکْلو شد، که هدف آن تجاری سازی انرژی هسته ای با استفاده از راکتورهای کوچک و انبوه بود

پس چرا سه تن از باهوش‌ترین، ثروتمندترین و موفق‌ترین مردان سیلیکون ولی تصمیم گرفته‌اند از محاسبات جدا شوند و به سمت انرژی هسته‌ای بروند – به خصوص اگر انرژی هسته‌ای «مرده» باشد؟

آنها یک دهه پیش چه چیزی را دیدند که بقیه ما نتوانستیم آن را ببینیم ؟

:در یک تصویر، این

برای نیم قرن، مقدار قدرت محاسباتی مورد نیاز برای آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی هر بیست ماه دو برابر می‌شد – تقریباً طبق قانون مور
 
اما در سال ۲۰۱۰، بدون توضیح، آن “قانون” شکست
 
میزان توان محاسباتی مورد استفاده برای آموزش هوش مصنوعی در حال حاضر هر شش ماه دو برابر می شود
 
در مدت کمی بیش از یک دهه، میزان توان محاسباتی مورد استفاده برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی ۱۰ میلیارد افزایش یافته است. و هیچ نشانه ای از کاهش سرعت را نشان نمی دهد
 
به همین دلیل است که سم آلتمن می‌گوید هوش مصنوعی برای ادامه توسعه انرژی «بسیار بسیار زیادی» مصرف می‌کند
 
به طور خلاصه: هوش مصنوعی انرژی بسیار بیشتری از آنچه تصور می کنید مصرف می کند. و این همان چیزی است که بیل گیتس و پیتر تیل نیز شاهد آمدن آن بودند
 
نیروگاه جدید بروی بلوک
توجه: شما باید این بخش را سه بار دوباره بخوانید تا ببینید به کجا می‌رویم
 
برای اینکه ببینید در مورد چقدر انرژی صحبت می کنیم، به ابررایانه با ظرفیت بالا در جهان، فرونتی یِر، که در سال ۲۰۲۲ آنلاین شد، نگاه کنید
 
امتیاز آن ۱.۱ اِگزافًلاپًس است، به این معنی که می تواند در یک ثانیه ۱ و ۱۸ عملیات صفر را انجام دهد. این همان نوع قدرت محاسباتی است که اکنون برای توسعه هوش مصنوعی لازم است
 
فرونتی یِر کم مصرف ترین ابر رایانه روی کره زمین است. اما همچنان برای کارکردن آن به ۲۹ مگاوات یا به اندازه ۳۰،۰۰۰ خانه نیاز دارد
 
به عبارت دیگر، سومین معدن بزرگ مس کانادا با ۶۰ مگاوات برق کار می کند
 
و توسعه بزرگترین ابررایانه های بعدی با سرعت سرسام آوری در حال پیشرفت است
 
ساخت ابررایانه اِرورا اینتل در ژوئن ۲۰۲۳ به پایان رسید. دو برابر قدرتمندتر از فرونتی یِر است (و دو برابر انرژی مصرف می کند)
متا انتظار دارد تا اواخر سال جاری سوپرکلوستر تحقیقاتی هوش مصنوعی خود را تکمیل کند که قادر به انجام ۵ اِگزافًلاپًس خواهد بود
و وزارت انرژی برای ساخت یک ابرکامپیوتر۲۰اِگزافًلاپًستا سال ۲۰۲۵ درخواست پیشنهاد داد
اینتل قبلاً به اصطلاح “ابتکار زتا” خود را راه اندازی کرده است. این شرکت قصد دارد تا سال ۲۰۲۷ یک کامپیوتر زتا اسکیل بسازد۱۰۰۰ برابر قدرتمندتر از کامپیوتری که امروز وجود دارد
 
…فقط یک مشکل بزرگ وجود دارد
اگر یک کامپیوتر با مقیاس زتا با استفاده از فناوری امروزی ساخته شود، برای راه اندازی به ۲۱ نیروگاه هسته ای نیاز دارد
 
برای زمینه، این انرژی به اندازه‌ای است که امروزه توسط تمام مراکز داده در ایالات متحده استفاده می‌شود… روی هم
 
قدرت چالش شماره یک است که ما باید به افزایش چشمگیر عملکرد و توانایی که دیده ایم ادامه دهیم. مدیر عامل ای ام دی- لیزا سو
 
خوشبختانه، کارایی در کنار قدرت محاسباتی در حال بهبود است. با این حال، با نرخ رشد فعلی، یک ابرکامپیوتر تنها نیمی از نیروگاه هسته‌ای را برای راه اندازی در سال ۲۰۳۴ می‌برد
هدف کاهش توان مصرفی یک کامپیوتر مقیاس زتا به ۱۰۰ مگاوات است که تقریباً خروجی یک راکتور هسته‌ای مدولار کوچک قرن بیست و یکمی است
 
همچنین مصرف برق یک معدن بزرگ، پالایشگاه نفت و پالایشگاه شیمیایی است (من نقاط را برای شما در پتانسیل مقطعی وصل می کنم)
 
این دقیقاً همان چیزی است که اوکلو، هِلْیون، تراپاور و دیگران در حال آماده شدن برای ارائه آن هستند: راکتورهای هسته ای کوچک، که به طور خاص برای تامین انرژی ابررایانه ها ساخته شده اند تا هوش مصنوعی بتواند دنیای ما را متحول کند
 
و آنها فقط در ابررایانه ها متوقف نخواهند شد. معادن فوق‌العاده، پالایشگاه‌های فوق‌العاده، و سایت‌های فوق‌العاده نیاز به بارهای توان پایه پاک قابل اعتماد دارند
 
و آنها سریعتر از آنچه فکر می کنید می آیند
 
یک واکنش زنجیره ای با پیامدهای در حال تغییر جهان
 
زیرا برای گیتس و آلتمن، چت جی پی تی تنها بخشی از یک پازل دو تکه بود
 
دو ورودی مهم برای یک آینده واقعا عالی، هوش فراوان و انرژی فراوان است. – سام آلتمن
 
و در دهه گذشته، آنها بی سر و صدا روی هر دو سخت کار کرده اند
 
درست است که توسعه راکتورهای هسته ای جدید کمی سخت تر از ایجاد هوش مصنوعی مولد است. اما آنها در نهایت آماده ورود به جریان اصلی هستند
 
به عنوان مثال، شرکت سام آلتمن، اُکْلو را در نظر بگیرید
 
اولین راکتور اُکْلو قرار است سال آینده تایید شود و تا سال ۲۰۲۷ برق تولید کند. این مشخصات برای انرژی هسته ای انقلاب است
 
هزینه مورد انتظار ۶۰ میلیون دلار برای هر کارخانه
مدت زمان ساخت کمتر از یک سال
مساحت اشغال بروی زمین زیر دو هکتار
فناوری کارخانه کاملا ایمن خواهد بود
 
اُکْلو در حال حاضر نزدیک به پنجاه نیروگاه هسته ای دیگر در خط لوله دارد – نصف تعداد ساخته شده توسط ایالات متحده در قرن گذشته
 
درست به موقع می رسد زیرا اوپن ای آی (که مایکروسافت میلیاردها دلار در آن سرمایه گذاری کرده است) به شدت به انرژی ارزان نیاز دارد. خود سام آلتمن علناً اعلام کرده است که «هزینه‌های محاسباتی [چت-جی پی تی] چشم‌گیر است
 
و مایکروسافت به قدرت بیشتری از آنچه که ممکن است بدست آورد نیاز دارد. در واقع، مایکروسافت گفته است که می تواند به بیش از ۳۰ راکتور هسته ای فقط برای مراکز داده خود نیاز داشته باشد
 
هنگامی که رآکتورهای کوچکتر برای اهداف صنعتی و دفاعی ثابت شدند، در مقیاس انبوه برای تامین برق شهرهای کوچک ساخته خواهند شد
 
خوشبختانه سم آلتمن و بیل گیتس تنها در این زمینه نیستند. ده ها میلیاردر رویایی فناوری دیگر، از جمله جف بزوس، جک ما، و رید هافمن، همگی روی انرژی هسته ای شرط بندی کرده اند
 
انتظار می رود اولین نیروگاه هسته ای کوچک از شرکت جف بزوس، جنرال فیوژن، در سال ۲۰۲۵ تولیدبرقرا آغاز کند
 
تصور کنید وقتی راکتورهای هسته‌ای کوچک در مقیاس آمازون ساخته می‌شوند چه اتفاقی می‌افتد – ابتدا برای تامین انرژی مراکز داده و هوش مصنوعی، سپس برای تامین انرژی خانه شما به عنوان بخشی از اشتراک پرایم شما در آمازون : انرژی به عنوان یک سرویس
 
همانطور که چت جی پی تی در سراسر جهان گسترش می یابد، هوش مصنوعی انرژی ایمن، ارزان و هسته ای را ممکن می کند
 
فقط یک چیز کوچک در سر راهش ایستاده است
 
اتمی که هوش مصنوعی را ممکن می سازد
در حالی که پیشرفت در فناوری هسته ای، که توسط هوش مصنوعی ضروری است، تعداد زیادی از نیروگاه های هسته ای را آنلاین خواهد کرد
 
تولیدکنندگان اورانیوم عمدا مقادیر زیادی اورانیوم را خارج از خط تولید کرده اند
 
این بدان معناست که اکنون عامل محدودکننده هم برای هوش مصنوعی و هم برای هسته‌ای یک اتم است: اورانیوم
 
بدون اورانیوم، راکتورهای هسته ای کار نمی کنند و هوش مصنوعی توسعه نمی یابد
 
ترا پاور، بیل گیتس زمانی که جنگ در روسیه شروع شد، متوجه شد که این راه دشوار است. روسیه یکی از تنها ارائه دهندگان نوع  اورانیوم تراپاور است که برای استفاده از آن برنامه ریزی شده است
 
بنابراین همانطور که این شرکت ۷۵۰ میلیون دلار تزریق نقدی برای ساخت یک راکتور دریافت کرد، متوجه شد که قادر به خرید هیچ سوختی برای آن نیست.
 
به همین دلیل است که بیل گیتس در حال حاضر خواستار تامین اورانیوم مستقر در ایالات متحده است. و به همین دلیل است که بخشی از ماموریت اعلام شده اُکْلو احیای مجدد تولید سوخت هسته ای داخلی است
 
این فقط چند استارتاپ هسته ای نخواهند بود که تولید اورانیوم را به خانه می آورد
 
زیرا همزمان با جریان اصلی هسته ای در ایالات متحده، ده ها کشور دیگر برنامه های هسته ای خود را از سر می گیرند. این امر استقلال اورانیوم را به موضوع امنیت ملی تبدیل می کند
 
بنابراین، ایالات متحده تمام گام های لازم را برای تضمین عرضه داخلی اورانیوم انجام خواهد داد
 
در واقع، در ۲ فوریه  ۲۰۲۳  سناتور جو مانچین لایحه اس.۴۵۲ را معرفی کرد
 
و اگر در سنا تصویب شود، وزیر انرژی باید یک برنامه امنیت سوخت هسته ای ایجاد کند
 
انتظار می رود این لایحه در اواخر نوامبر ۲۰۲۳ به تصویب سنا برسد
زمانی که ثروتمندترین و باهوش ترین ذهن های جهان – و دولت ایالات متحده – بی سر و صدا در مسیری جدید حرکت می کنند، حرکت با آنها اغلب سودمند است
 
چیز بزرگی وجود دارد که ما در حال کار روی آن هستیم تا برای شما منتشر کنیم
 
در روزهای آینده بیشتر در این مورد برای شما صحبت خواهم کرد

:برای مطالعه بیشتر توصیه میشود